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促进有效沟通上已实现有效应用,据DeepCare,针对口腔医疗服务流程其它环节的需求

发布时间:2020-12-28 15:27编辑:小狐阅读: 658次 手机阅读

相信大多数人一样,对于看牙医总是充满抵触甚至是畏惧心理。但在AI等新型技术与创新设计的辅助下,牙科医疗可能会成为一种有趣的体验。实践证明,AI在口腔医学领域可应用于口腔疾病的预防、筛查、辅助诊断、治疗方案设计患者、随访等全过程,发展潜力巨大。

然而,如何在这些应用基础上寻求商业变现,仍然值得思考。毕竟AI在大医疗领域探索了多年,也迟迟未能走出一条可持续的“赚钱通路”

针对这一“盘踞”行业多年的问题,36氪近期接触到的DeepCare羽医甘蓝DeepCare从帮助口腔医疗机构与患者实现科学、客观、高效沟通患者自身口腔问题、提升患者接受度(patient acceptance)的视角切入,走出了一条差异化发展道路。

DeepCare CEO丁鹏博士指出,口腔医疗服务涉及诊断、沟通和治疗三个核心部分,诊断是发现问题、治疗是解决问题,沟通则为在医患信息不对称时有效传达信息,好的沟通不仅能让患者更了解自身口腔问题、也更容易接受医生给出的方案,提升患者对于方案的接受程度。

一直以来,因为同质化竞争、缺乏精细化,民营口腔医机构的获客成本一直居高不下,获客成本平均在千元左右、甚至可以达到大几千元,大量的资金花在获客上,成为长期困扰行业的问题。

对此,AI能做什么呢?据DeepCare CEO丁鹏博士介绍,团队基于全球领先算法研发出了一个“AI牙医”

当诊所上传一张全景片后,它2秒内就可识别出全景片中的关键结构和患者可能存在的25项口腔问题,并自动为患者生成一份精美的个性化口腔健康报告。

在此基础上,团队还了进展模拟功能,能模拟当前患者现有的口腔问题和未来的发展趋势,并用短形式展示,帮助患者更直观和深入地了解自身口腔问题,加强诊疗意识,进而完成治疗周期,最终提升流失客户和新进店客户的成交率。

基于这些功能,“AI牙医”既可作为筛查检查工具在以民营口腔连锁机构(DSO) 为主的口腔医疗机构中被广泛使用,也可作为审核信息和进行风险提示的核保核赔工具、减少人力成本,从而可面向口腔连锁机构和口腔保险机构,让产品快速实现商业。

公司CTO白海龙博士指出,该口腔全景分析算法已累计分析了超过400万颗牙齿,实现了不断优化,目前包含了25个检测项,可以适配于30种设备类型,可以应用于不同复杂口腔环境的分析。

据悉,经过1年的推广,已触达近2000家口腔医疗机构,覆盖中国(包括台湾)、北美等多个国家和地区。

在产品迭代上,丁鹏博士坦言,此前“AI牙医”所做的一系列工作都围绕2D的X-ray images放射影像展开,目前团队也在就3D的CBCT影像以及其它影像—譬如口内照、面部扫描、口内扫描展开研发,不断丰富产品的功能维度。

如上所言,“AI牙医”在辅助诊断、促进有效沟通上已实现有效应用,针对口腔医疗服务流程其它环节的需求,丁鹏博士指出,公司也在着力研发,譬如帮助医生更智能友好的口腔检查设备、辅助医生开展种植项目的AI技术手段、以及诊后的随访工具等。据他透露,团队已完成了AI随访平台设计,完成之后会在北大口腔医院进行试用。

白海龙博士透露,公司计划在2021年2月份对整个做一次重要的升级,加入一些新功能,譬如帮助正畸医生做辅助分析的头影测量,个人档案的升级,以及通过融合多模态信息给出综合性结论等。

研发深度方面,DeepCare已通过和顶级口腔医院合作,切入了修复、种植、正畸、儿牙等口腔医学八大学科,并于2018年、2019年连续两年荣获北京市科委人工智能医疗科技专项。

DeepCare未来目标是打造一个智能口腔综合诊疗平台,完整的智能化解决方案并构建一套智慧口腔生态,连接诊疗的各个环节,用最先进的人工智能算法和技术提升效率、体验和服务质量。

本文相关词条概念解析:

口腔

口腔(oralcavity)是消化管的起始部分。前借口裂与外界相通,后经咽峡与咽相续。口腔内有牙、舌等器官。口腔的前壁为唇、侧壁为颊、顶为腭、口腔底为黏膜和肌等结构。付修竹口腔专家介绍口腔疾病患者就医地点大致上分几种,一、口腔医院,二、口腔医生。口腔借上、下牙弓分为前外侧部的口腔前庭(oralvestibule)和后内侧部的固有口腔(oralcavityproper);当上、下颌牙咬合时,口腔前庭与固有口腔之间可借第三磨牙后方的间隙相通。临床上当病人牙关紧闭时,可借此通道置开口器或插管,注入药物或营养物质,同时防止舌的咬伤。

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