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所以你看到的咨询公司的所谓分析模型

发布时间:2020-09-16 11:49编辑:小狐阅读: 223次 手机阅读

所以你看到的咨询公司的所谓分析模型(图1)

做数据分析的同学们都见过下边这种矩阵,很多人对此顶礼膜拜,甚至还有一些网文直接就把:矩阵思维、矩阵模型、矩阵法招呼上了。

所以你看到的咨询公司的所谓分析模型(图2)

一、从平均值法说起

平均数是用的最多,也被调侃的最多的概念。

有诗为证:

村头老张一千万

隔壁九个穷光蛋

统计局里算一算

各个都是张百万

但问题是,为啥平均数被吐槽这么多,实际上却又使用的最多?

明明统计学里有平均数、中位数、众数三个概念,三个概念都很好理解,但为啥非是平均数呢?

答:因为平均数用起来方便、省事;用平均数,能很简单的把总量按人头分解。

比如:

金额=购买客户数*人均购买量

生产数量=生产线数*平均产能

备货数=门店数*平均销量

这样在做的时候是很省事的:想提高销量,要么增加客户人数,要么提高人均购买。

这两个数字可以简单的直接相乘,用中位数、众数显然达不到这个效果。

并且,在下命令的时候也很清晰:每个人都要做到平均水平以上!你做不到,你就拖了大家的后腿,大家都能做到你凭什么做不到;你看,简单清晰,而且符合人们的直观感觉,很有说服力。

当然,平均值法也有它的先天不足,这就引申出其他方法。

二、平均值法的迭代升级

用平均数的问题,其实于个体差异过大,所谓:“我和姚明平均身高,和马云平均财富”因此在平均值法的基础上,又引入了二八法:按20/80理论,直接把最好的前20%分离出来,单独观察,避免干扰其他群体,这样也能做出判断。

所以你看到的咨询公司的所谓分析模型(图3)

二八法一般在前台/营销端用的多。因为后台/供应端的生产、物流都是机器化流程,容易把控质量,但前台/营销端常常出现少数能力好的做出大量业绩、少数金主爸爸贡献大部分利润的情况。

在上,进而衍生出:淘金法—招100个,要从里边培育出20个Ace级;类似挖一大堆沙,从里边淘出金子的过程。

如果评价维度有两个呢?这就引申出了矩阵法。

三、从平均值法到矩阵法

矩阵法本质上是一种用两个维度来找判断标准的方法。它的操作非常简单:

第一步,找到两个评价维度,每个维度取平均值做判断标准。

第二步,两个指标交叉,把待评价对象。

第三步,根据两维度含义,给出分类解读。

只要两个指标相关性不是非常高,两个指标交叉的时候,数据就会分散在四个矩阵里,这样能清楚找到业务含义(如下图)

所以你看到的咨询公司的所谓分析模型(图4)

更有趣的是,如果两个评价维度组合得当,是能够解读出很多有意思的业务含义的。比如游戏行业的用户活跃/用户付费两个指标。可以起个:

高活跃+高付费=金牛用户又出钱又出力的老牛☆低活跃+高付费=土豪用户懒得自己打,爷花钱买!

高活跃+低付费=白嫖用户啦啦啦,就是干玩不给钱。

低活跃+低付费=边缘用户都不咋玩,要跑咯。

反应快的同学,看到这立马就有疑问了:“诶?为啥会这样,理论上3个维度的评价,也能这样叠加下去呀,不就是拉交叉表吗。”

以3维度评价为例,即使每个维度都用二分类,那么能分出来的也有2*2*2=8类。

这种情况下会出现几个问题:

每一类含义解读变得复杂,不见得都能解释清楚。

每一类群体数量变少,经常出现一个群体占比50%,另一个占比5%的问题。

因为群体规模不均,经常引发客户:“我们再细分一下”的要求,结果拆的越支离破碎,解读越麻烦;而且有的客户,就是50%用户消费、活跃都是0,也没法继续深入。

总之,原本用平均值法、用矩阵法,为的是简单、省事。

四、小结

所谓的分析方法,都是有特定的使用背景、使用目的、使用效果的;而且并不是所有的分析方法,都是冲着“精准”去的;能快速、省事的解决问题,才是最终目的。

这又是一件“君子以为文,小人以为神”的事。

认真理解起背后的逻辑,就能进步;打着“权威、科学”的幌子死记硬背,就把自己绕进去了。

专栏作家

本文相关词条概念解析:

矩阵

矩阵:英文名Matrix。在数学名词中,矩阵用来表示统计数据等方面的各种有关联的数据。这个定义很好地解释了Matrix代码制造世界的数学逻辑基础。矩阵是数学中最重要的基本概念之一,是代数学的一个主要研究对象,也是数学研究及应用的一个重要工具。

标签: 平均值法 矩阵 平均数 矩阵法 维度
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