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云计算则能够解决这些企业的痛点

发布时间:2020-09-15 17:53编辑:小狐阅读: 117次 手机阅读

云计算则能够解决这些企业的痛点(图1)

经济观察网记者 陈伊凡随着摩尔定律往下推进,EDA行业的技术难度不断提升。在日益复杂的国际科技环境下,EDA成为了中国在国产替代上无法绕开的难题。

目前,全球EDA 软件市场主要被Synopsys、Cadence、Mentor Graphics三家企业占据。其中Synopsys占据约32.1%的市场份额。这三家EDA厂商在中国的市场份额达到95%。

EDA,即电子设计自动化(Electronic Design Automation)主要用于芯片设计环节。EDA软件可以进行虚拟的设计、模拟和仿真,从而在芯片设计上减少资金和时间的成本。

算力和成本是很多EDA公司面临的两大。

工具上云,是在EDA领域被提及多年的趋势,云计算在这个趋势下扮演重要作用,能够极大缩小成本,缩短研发的周期。这也是AWS云服务的重要方向。

“集成电路的设计是我国需要重点发展的地方,国家出台了很多产业政策,帮助集成电路企业发展。”AWS中国区生态及合作伙伴部总经理汪湧,在接受经济观察网记者采访时说。

“但对于研发企业来说,即使有很强的专业能力,没有强大的工具做设计,再聪明的大脑也做不出来。无论是EDA工具还是高性能计算的环境,都需要高成本投入。”汪湧表示,很多集成电路设计企业,刚开始创业的时候规模不大,没有能力承担那么强的算力和高成本的EDA工具,云计算则能够解决这些企业的痛点。

戴毅举例,上个月,他们有一个客户,原先在做前端逻辑仿真时,用自建的IT环境,大概需要30天左右的时间才可以跑完。后来速石通过在AWS上搭建一站式EDA平台,把时间缩短到了17个小时,效率提升40多倍。

上云之后,成本问题也能得到很好解决。

“芯片行业是一个典型的季节性行业,比如一年生产、设计一款或是若干款芯片,只有在芯片设计过程中的某些月份,可能会疯狂增加对算力的要求。但这个阶段过后,基本上就没有任何算力需求了。这是很典型的波动结果。”戴毅说。

但按照传统的方式,要么构建一个比较大的数据中心满足峰值要求,要么省钱构建一个比较小的环境。但不管选择哪一个都没办法实现弹性,很容易造成IT资产的浪费。

“反过来,我们用了云的方法,给客户做了这样一个EDA平台后就会发现,当它有需求时,很快把扩展到上百台甚至上千台的规模,效率提升。研发周期过去后,又可以把机器全部关掉,从而使成本结构得到优化。”戴毅说。

本文相关词条概念解析:

算力

在通过“挖矿”得到比特币的过程中,我们需要找到其相应的解m,而对于任何一个六十四位的哈希值,要找到其解m,都没有固定算法,只能靠计算机随机的hash碰撞,而一个挖矿机每秒钟能做多少次hash碰撞,就是其“算力”的代表,单位写成hash/s,这就是所谓工作量证明机制POW(ProofOfWork)。

标签: 戴毅 汪湧 算力 芯片 成本
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